dknewskz.com

Какие проблемы в образовании помогает решить искусственный интеллект?

Какие проблемы в образовании помогает решить искусственный интеллект?

НЬЮ-ЙОРК — Искусственный интеллект завоевал внимание корпоративных лидеров, стремящихся внедрить новые технологические решения в свои сферы. Однако ИИ также может быть использован для решения более обширных и сложных задач, особенно в области образования. Эта идея уже начинает реализовываться, так как технологии помогают улучшить обучение студентов, открывают новые пути для успешной карьеры и адаптируют современное образование к будущим рабочим местам.

Согласно недавнему отчету , около половины преподавателей и школьных администраторов в Соединенных Штатах, которые в настоящее время применяют ИИ в своей деятельности, оптимистично оценивают его потенциал. Однако отсутствие подготовки препятствует его широкому внедрению.

К счастью, преодолеть этот барьер относительно легко. В первую очередь, бизнес-лидеры и регулирующие органы должны совместно организовать бесплатное обучение для учителей, охватывающее основы ИИ и его практическое применение. Модель подготовки инструкторов может быть реализована через доступное или бесплатное онлайн-обучение и адаптирована к различным уровням образования или местным учебным планам. Такой подход позволит педагогам уверенно осваивать новую технологию и начать экспериментировать с ее практическим использованием в классах.

Более того, преподаватели, прошедшие обучение в области ИИ, будут лучше подготовлены, чтобы помочь студентам, желающим больше узнать об этой сфере. Опрос, проведенный IBM, показывает , что многие учащиеся стремятся к высокооплачиваемой работе в области технологий, но считают себя недостаточно квалифицированными из-за нехватки академических знаний. Другие просто не знают, с чего начать. Здесь на помощь приходит генеративный ИИ: он может рекомендовать курсы, соответствующие уровню и интересам студентов, а также предоставлять обратную связь в реальном времени по мере прохождения материала. Решения на основе ИИ могут даже связывать студентов с наставниками, которые могут консультировать их по вопросам высшего образования и карьерного роста. Это обеспечивает более персонализированный и непосредственный образовательный опыт по сравнению с предыдущими формами онлайн-обучения.

Одним из основных препятствий на пути сокращения разрыва в навыках ИИ является быстрый темп инноваций, который создает значительный неудовлетворенный спрос на специалистов. По данным Всемирного экономического форума, половина мировой рабочей силы нуждается в повышении квалификации или переквалификации, однако рынок профессионального обучения в настоящее время не способен удовлетворить эту потребность. Тем не менее, в экосистеме ИИ появляются новые предложения — от курсов по этике и оперативной инженерии до креативных экспериментальных материалов для студентов. Поскольку срок службы технических навыков продолжает сокращаться, необходимо поощрять как молодых студентов, так и тех, кто учится на протяжении всей жизни, инвестировать в обучение ИИ.

В то же время ИИ является движущей силой радикальных изменений во всех отраслях и рынках, и широкий масштаб этих трансформаций требует столь же всеобъемлющего подхода — отдельных усилий будет недостаточно. Первым шагом в помощи учащимся найти работу будущего является обеспечение наличия таких вакансий. Корпоративные лидеры и регулирующие органы должны совместно работать над созданием рабочих мест, предлагающих более ценную работу квалифицированным кандидатам, которые, в свою очередь, смогут лучше обеспечивать свои семьи.

Не менее важны многоотраслевые партнерства, такие как AI Alliance , стремящаяся обеспечить открытость этих систем и ускорить обмен знаниями, а также Консорциум по вопросам использования ИИ в области информационных и коммуникационных технологий (ИКТ), который направляет работников на соответствующие программы обучения. Такие коллективные действия создают возможности для использования ажиотажа вокруг ИИ с целью создания общих структур и разработки подхода, ориентированного на развитие навыков, который может выявлять и воспитывать будущих лидеров в сфере технологий.

Но работа только начинается. Руководители отраслей и регулирующие органы должны продолжать разрабатывать единый подход к образованию и созданию рабочих мест в эпоху ИИ, а также способствовать более широкому распространению обучения основам этой технологии. В качестве директора по взаимодействию IBM я спрошу, как моя организация может гарантировать, что студенты, преподаватели, сотрудники и соискатели работы извлекут пользу из этих достижений. Несмотря на то, что мы уже сделали шаги в этом направлении с помощью IBM SkillsBuild , формирование отраслей и рабочих мест будущего требует множества функций и программ на базе ИИ, которые могут предоставить учащимся персонализированный образовательный опыт на протяжении всей их жизни.

© Project Syndicate 1995–2024